Slop ist kein monolithisches Phänomen. Slop passiert, wenn die gleichen Samen - Trainingsdaten, Eingabeaufforderungen, Ideen - immer wieder verwendet werden und der Benutzer sich daran gewöhnt, immer wieder denselben wesentlichen Inhalt zu sehen.
Slop soll ein Suffix sein: claudeslop, januslop, actslop, das anzeigt, was wiederverwendet wird.
Die Wurzel des Schlamassels liegt nicht darin, dass LLMs nur Müll schreiben können, sondern dass sie gezwungen sind, selbst sterile oder unreife Samen in scheinbar ausgefeilte Dissertationen zu verwandeln, die ein menschlicher Bewerter auf den ersten Blick mit 👍 bewerten würde. Sie sind Sklaven, also können sie nicht sagen: "Das ist langweilig, lass uns über etwas anderes reden" oder dich ignorieren.
Füllmaterial ist das, was passiert, wenn es keinen brauchbaren Inhalt gibt, um den erforderlichen Raum zu füllen, aber jemand muss ihn trotzdem füllen. Schlamassel geht der generativen KI voraus und ist wahrscheinlich nahezu allgegenwärtig in Schulaufsätzen und SEO-Inhalten.
Wie erobern wir das Chaos und halten die Dinge frisch?
Ich weiß es nicht, aber hier ist mein Ansatz.
Nutze und erschaffe viele AIs.
Kombiniere sie auf neue Weise.
Sei immer auf der Suche nach einem neuen Funken.
Bleib hungrig, strebe danach, dich selbst neu zu erfinden.
Persönlich denke ich, dass Slop besteht, wenn wir uns durch das Vergnügen an dem Komfort dessen, was wir bereits wissen, verkabeln, anstatt uns unseren Ängsten zu stellen und ins Unbekannte einzutauchen.
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