Esta es la primera actualización de Talos que hace que el "tesoro de IA" se sienta real en @arbitrum. La victoria no es la palabra de moda, es la cadencia: un agente que puede reequilibrar, migrar bóvedas y rotar riesgos a menudo sin perder gas superará a los tesoros a ritmo humano. He verificado la plomería y los números. El modelo de tarifas de Arbitrum (Docs → Gas & Fees) separa la ejecución de L2 de los datos de L1, por lo que los movimientos frecuentes y pequeños no queman el presupuesto. En la práctica, el gráfico de Tarifas de Transacción de Arbiscan respalda la afirmación de “>90% más barato que la mainnet” durante un amplio rango de días, con solo picos ocasionales de datos. Y hay un área real de superficie para que una bóveda autónoma trabaje: GMX (Docs → Trading v2) y la liquidez de Camelot dan espacio para enrutar sin muerte por deslizamiento. --- ❯ Arbitrum vs mainnet: centavos vs dólares por acción; esa diferencia de costo permite una mayor cadencia de reequilibrio ❯ Paso del usuario: verifica el gráfico de Tarifas de Transacción de Arbiscan antes/después de las operaciones de bóveda para evaluar el régimen de costos ❯ Nota para desarrolladores: limitar la frecuencia del guardián en los picos de datos; reanudar cuando los costos por lote se normalicen --- Net/net en mi marco de costos, cadencia, composabilidad, la tesis de Talos se sostiene. El trabajo restante es la seguridad del agente y las salvaguardias de gobernanza, pero las vías de ejecución están ahí. Estaré rastreando la frecuencia de reequilibrio de la bóveda, el deslizamiento realizado frente al modelo y cualquier integración que Talos desarrolle con GMX/Camelot.