đŸ›ąïž Le calcul est une huile essentielle de l'Ăšre de l'IA. Les donnĂ©es ont alimentĂ© la derniĂšre dĂ©cennie, mais cette Ăšre appartient au calcul. Aethir, la plus grande infrastructure cloud GPU dĂ©centralisĂ©e, offre un calcul premium et rentable aux entreprises du monde entier 🚀
2/ Comme l'a dit le PDG de @nvidia, Jensen Huang, dans son interview sur l'investissement de 100 milliards de dollars dans @OpenAI avec @sama : « La demande en informatique est en pleine explosion, et l'infrastructure AI va ĂȘtre partout. » 🌍 IDC prĂ©voit que les dĂ©penses mondiales en IA atteindront 632 milliards de dollars d'ici 2028. Une croissance qui fera exploser la demande en calcul. Chaque avancĂ©e en IA dans un avenir proche sera alimentĂ©e par le calcul, et c'est exactement lĂ  qu'Aethir (ATH) DAT entre en jeu ⚡
3/ Le calcul GPU devient une ressource nationale critique et une partie essentielle de l'avantage concurrentiel d'un pays dans la course à l'IA. Des leaders comme Sam Altman et Eric Schmidt avertissent : sans une infrastructure accessible, l'IA devient un outil pour quelques-uns. Cette demande croissante de calcul GPU nécessite une Réserve Stratégique de Calcul : une approche sophistiquée pour garantir un accÚs à long terme à la capacité GPU à des coûts prévisibles.
4/ Voici la rĂ©alitĂ© : ➀ Les pĂ©nuries de GPU sont partout ➀ L'infrastructure centralisĂ©e est trĂšs coĂ»teuse. ➀ La gĂ©opolitique rend les chaĂźnes d'approvisionnement compliquĂ©es L'IA ne peut pas se dĂ©velopper sans un meilleur plan.
5/ Les clouds centralisĂ©s ne peuvent pas suivre la demande actuelle en IA. Les fissures commencent Ă  apparaĂźtre : ⚠ Le verrouillage des fournisseurs limite la flexibilitĂ© ⚠ Les pĂ©nuries de capacitĂ© freinent l'innovation ⚠ Les frais cachĂ©s et les prix instables ralentissent la croissance ⚠ Les longs dĂ©lais pour le matĂ©riel haut de gamme font perdre du temps C'est pourquoi le calcul doit ĂȘtre considĂ©rĂ© comme une classe d'actifs stratĂ©gique et investissable, et non comme une simple capacitĂ© louĂ©e.
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