đąïž Le calcul est une huile essentielle de l'Ăšre de l'IA.
Les données ont alimenté la derniÚre décennie, mais cette Úre appartient au calcul.
Aethir, la plus grande infrastructure cloud GPU dĂ©centralisĂ©e, offre un calcul premium et rentable aux entreprises du monde entier đ

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Comme l'a dit le PDG de @nvidia, Jensen Huang, dans son interview sur l'investissement de 100 milliards de dollars dans @OpenAI avec @sama :
« La demande en informatique est en pleine explosion, et l'infrastructure AI va ĂȘtre partout. » đ
IDC prévoit que les dépenses mondiales en IA atteindront 632 milliards de dollars d'ici 2028. Une croissance qui fera exploser la demande en calcul.
Chaque avancĂ©e en IA dans un avenir proche sera alimentĂ©e par le calcul, et c'est exactement lĂ qu'Aethir (ATH) DAT entre en jeu âĄ
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Le calcul GPU devient une ressource nationale critique et une partie essentielle de l'avantage concurrentiel d'un pays dans la course Ă l'IA.
Des leaders comme Sam Altman et Eric Schmidt avertissent : sans une infrastructure accessible, l'IA devient un outil pour quelques-uns.
Cette demande croissante de calcul GPU nécessite une Réserve Stratégique de Calcul : une approche sophistiquée pour garantir un accÚs à long terme à la capacité GPU à des coûts prévisibles.
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Voici la réalité :
†Les pénuries de GPU sont partout
†L'infrastructure centralisée est trÚs coûteuse.
†La géopolitique rend les chaßnes d'approvisionnement compliquées
L'IA ne peut pas se développer sans un meilleur plan.
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Les clouds centralisés ne peuvent pas suivre la demande actuelle en IA. Les fissures commencent à apparaßtre :
â ïž Le verrouillage des fournisseurs limite la flexibilitĂ©
â ïž Les pĂ©nuries de capacitĂ© freinent l'innovation
â ïž Les frais cachĂ©s et les prix instables ralentissent la croissance
â ïž Les longs dĂ©lais pour le matĂ©riel haut de gamme font perdre du temps
C'est pourquoi le calcul doit ĂȘtre considĂ©rĂ© comme une classe d'actifs stratĂ©gique et investissable, et non comme une simple capacitĂ© louĂ©e.
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