Nel campo dello storage, @irys_xyz è davvero un'alternativa. Ha seguito un percorso completamente diverso rispetto a una serie di soluzioni di storage tradizionali. ————————————————————————— 🎯 Differenze chiave Le soluzioni di storage tradizionali si concentrano su "come memorizzare", mentre IRYS si occupa di "come utilizzare". AWS S3, Google e altri giganti tradizionali offrono storage passivo. I dati vengono semplicemente immagazzinati, e per elaborarli è necessario richiamare altri servizi. IRYS trasforma direttamente i dati in asset programmabili, consentendo ai contratti intelligenti di leggere, modificare ed eseguire regole direttamente. 💰 Confronto dei costi Il costo per memorizzare 100GB di dati per 5 anni su IRYS è di 56 dollari, mentre per la stessa esigenza su AWS si spenderebbero 1656 dollari. Una differenza di prezzo di 30 volte non è il risultato di sussidi, ma una conseguenza inevitabile del design dell'architettura sottostante. I fornitori di cloud tradizionali devono mantenere un vasto sistema operativo, mentre IRYS distribuisce questi costi su nodi globali attraverso una rete decentralizzata. Il prezzo di IRYS è ancorato ai costi di storage fisico, e non alle fluttuazioni dei token su cui si basano altri progetti. PS: Mentre scrivevo, mi è venuto in mente un progetto precedente che prometteva. Fondamentalmente, più si va avanti, più il prezzo del token aumenta, quindi per te il costo diminuisce. Coprire i costi attraverso l'aumento dei prezzi. Costringendo le persone a mettere in staking e accumulare token🤣 🔄 Architettura tecnologica Il sistema multi-ledger è il cuore di IRYS. I dati entrano prima nel Submit Ledger per la verifica, e poi vengono promossi al Publish Ledger per la memorizzazione permanente. Le soluzioni tradizionali o puntano sulle prestazioni sacrificando la sicurezza, o puntano sulla sicurezza sacrificando le prestazioni. IRYS soddisfa simultaneamente le esigenze di reattività e affidabilità attraverso un'elaborazione stratificata. Inoltre, è compatibile con EVM, quindi gli sviluppatori non devono imparare un nuovo linguaggio, possono semplicemente utilizzare gli strumenti esistenti per scrivere logica sui dati. 📊 Dati di performance Rispetto a Fil, un veterano dello storage decentralizzato, IRYS mostra vantaggi evidenti in termini di throughput dei dati e attività degli utenti. Walrus, sebbene abbia buone prestazioni nell'ecosistema Sui, è limitato dai problemi di latenza dell'architettura modulare e, in scenari di calcolo profondo dei dati, non è all'altezza della soluzione di integrazione verticale di IRYS. ————————————————————————— Secondo il mio giudizio, @irys_xyz sta definendo gli standard per la prossima generazione di infrastrutture dati. Sta trasformando i dati in asset on-chain realmente eseguibili, commerciabili e tracciabili.