Sonic-pris

#Zilliqa $Zil Jeg håper i neste bølge at noen av altene som blir truffet på ATL begynner å våkne og begynne å presse mot ny høyde $ZIL $GALA $DOT $ATOM $EGLD $S $XTZ $VET

Vent litt, hvorfor er det så mange ting å gjøre i disse dager? La oss ordne opp i det - - - - - Hovedprosjekt 1. @SentientAGI - Jeg mottok 85 millioner dollar i såkorninvestering, men jeg gjorde det ikke? 2. @MMTFinance - TVL er over 500 millioner, men gjør du det ikke? - Sui OneTop DEX, men gjør du det ikke? - Jeg klatret til og med på perlen, men gjør du ikke det? 3. @Talus_Labs - På en eller annen måte ble jeg valgt som KOL og ble den viktigste. - Ville det ikke vært fint å kjefte med Sui Division? - - - - - Delprosjekter 1. @AlloraLabsHQ - 33M investering og kortsiktig yaping, ikke sant? - Men er det kortsiktig, hvorfor blir det lengre og lengre? 2. @Everlyn_ai - Jeg ble forrådt av Yaping, men sesong 2 ser fortsatt deilig ut - La oss lage en video av hva vi betalte for uansett 3. @rainbowdotme - Det kan være en viktig DApp for @base fraksjon - Det er en ganske enkel lommebok, så det er viktig å ta vare på den. 4. @SonicLabs - Sesong 1 er over nå, og sesong 2 har også deilige belønninger. - Sesong 2 sies å gi månedlige belønninger i 3 måneder. 5. @billions_ntwk - Høykvalitets prosjekt ekte luksussorterer @powitkorea plukke - Jeg kjøpte også en NFT for å få yaping for alvor. 6. @irys_xyz - Det er et av Kolikeus valg, så jeg stirrer på det. - Det har vært et prosjekt som har vært i gang i omtrent 4 måneder, så leaderboardet er stramt. - Likevel kommer jeg til å stille til valg for 1 000 plasser. 7. @monad - En superstor hval som nylig ble fanget på loppemarkedet FDV 15B - Yaping-belønninger er ikke avslørt, men onboarding er gjort - For å være ærlig har jeg ikke samvittighet til å sikte mot ledertavlen, men selv om det er et slag i ansiktet... 8. @moonbirds - For å være ærlig fikk jeg ikke et NFT-løft fordi jeg ikke gjorde det. - Men jeg hørte at $BIRD tokens kommer ut. - KOL-er føler også en følelse av krise når de ser at de alle driver med Moonbird PFP - - - - - Før Kaito Onboarding / Andre plattformer 1. @GoKiteAI - Kaito kom med en bemerkning kalt Kite-Oh => Er det ikke stor sannsynlighet for å onboarde Kaito? 2. @gaib_ai - Merker er allerede verifisert i API-et - Dongtou fortsetter å holde arrangementer - Jeg vet at det er siste gang innskuddssesongen også pågår (TGE SNART?) 3. @dango - Ha styrbord i GALXE - Prospekt Puffdex - Men siden det fortsatt er et testnett, er Yaping det beste - - - - - Jeg vet ikke hvorfor det er så mange prosjekter som ser deilige ut. Tilsynelatende har MIRA og FALCON matet meg så mye i det siste, og jeg er bekymret for hvilket prosjekt som vil vise en slik forestilling igjen, så jeg prøver å ta vare på alt. Travelt, travelt Yappers liv ...

Allora Network kollektiv intelligens @AlloraNetwork er en desentralisert kollektiv intelligensprotokoll designet for å overvinne de strukturelle begrensningene til sentraliserte AI-utviklingsmodeller. Nettverket er bygget på Cosmos-blokkjeden og implementerer "selvforbedrende kollektiv intelligens" der individuelle modeller forbedrer sin egen ytelse gjennom gjensidig evaluering og tilbakemelding i stedet for å lære isolert. Dette forsøker å adressere ugjennomsiktigheten, skjevheten og konsentrasjonen av kontroll av tradisjonelle enkelt-AI-modeller, og presenterer det som et alternativ til AI-økosystemet dominert av sentraliserte selskaper. Strukturen til Allora er delt inn i tre nøkkelelementer. For det første, gjennom en distribuert modellsamarbeidsstruktur, deltar flere arbeidermodeller i en bestemt emneenhet, reputere verifiserer ytelse, og koordinatorer integrerer aggregerte resultater basert på vekter. For det andre, gjennom en selvforbedringssløyfe basert på fagfelleevaluering, forbedrer nettverket kontinuerlig nøyaktigheten. Hver modell forutsier ytelsen til den andre modellen og vektes på nytt mot de faktiske resultatene. For det tredje opererer den med en "willing-to-pay plan (PWYW)"-struktur, der brukere kan be om spådommer ved å betale så mye de vil. Som et resultat belønnes modeller i forhold til deres ytelse og nøyaktighet, og nettverksressurser tildeles dynamisk i henhold til markedets etterspørsel. Fra testnettet har Allora mer enn 690 millioner slutninger, og mer enn 288 000 modeller er aktive på 55 emner. Den viste en statistisk signifikant fordel i forhold til tilfeldige spådommer, med mer enn 53 % i kortsiktige Bitcoin-retningsspådommer og mer enn 58 % i langsiktige spådommer. Disse dataene tyder på at prediksjonsnøyaktigheten til den kollektive intelligensmetoden har høyere kontekstuell bevissthetsytelse enn enkeltmodelltilnærmingen. På den tekniske siden implementerer Allora nullkunnskapsmaskinlæring (zkML) for å rettferdiggjøre beregninger uten å avsløre modellens interne struktur eller datasett. Denne funksjonen løser "black box"-problemet med sentral AI, slik at pålitelige spådommer kan verifiseres på kjeden. Denne teknologien har blitt integrert med DeFi-protokoller som PancakeSwap, og har faktisk generert over 3,8 millioner dollar i spillvolum, noe som beviser effektiviteten. Når det gjelder utvidelse av økosystemet, har Allora signert strategiske partnerskap med AWS, @plumenetwork, ZKsync, gumi, @SonicLabs og andre. AWS vil gi infrastrukturstøtte, Plume vil være ansvarlig for å utnytte data i markedet for realaktiva (RWA), og ZKsync vil være ansvarlig for å skalere Layer 2. I tillegg, takket være den desentraliserte strukturen basert på Cosmos, er emneoppretting og modelldistribusjon sensurresistent, og styring gjennom $ALLO tokens muliggjør et deltakersentrert økosystem. Fra et langsiktig perspektiv er det imidlertid noen strukturelle risikoer. Sentraliserte AI-selskaper har mer enn 12 milliarder dollar i AI-inntekter og overveldende dataressurser årlig, betydelig foran desentraliserte modeller når det gjelder hastighet og effektivitet. I tillegg påløper zkML-verifisering 10~100 ganger beregningskostnadene sammenlignet med sentraliserte systemer, og Cosmos-nettverkets grense på rundt 1,000 TPS gjør det vanskelig å utføre storskala AI-oppgaver på kjeden. På den juridiske siden er ansvaret til desentraliserte nettverk uklart i henhold til AI-reguleringslovgivningen (EU AI Act) og databeskyttelsesforskrifter (som GDPR), og det er også en risiko for at ALLO-tokenet vil bli ansett som et verdipapir. Avslutningsvis kan Allora Network beskrives som et eksperimentelt forsøk på å tilby tekniske og økonomiske alternativer for å løse problemene med opasitet og kontroll i AI. Den har allerede bevist sin tekniske gjennomførbarhet på testnettet og har etablert en verifiserbar desentralisert inferensinfrastruktur, og posisjonerer den unikt i Web3 AI-infrastrukturmarkedet. Etter lanseringen av hovednettet er imidlertid faktisk stabilitet og skalerbarhet, regulatorisk respons og hvorvidt økosystemdeltakelsen skal utvides eller ikke avgjørende variabler for suksess. Hvis dette nettverket kan tiltrekke seg storskala deltakelse og løse beregningseffektivitetsproblemer, kan Allora bli et praktisk motpunkt til den sentraliserte AI-ordenen. Men på den annen side, hvis tekniske flaskehalser eller regulatoriske risikoer materialiserer seg, kan visjonen om "verifiserbar desentralisert AI" forbli i et begrenset nisjemarked.