Allora Network vs konkurencyjna infrastruktura AI @AlloraNetwork jest specjalizowanym warstwą AI do prognozowania. Skupia się nie na uniwersalnych agentach, ale na wydajności i opóźnieniach dostosowanych do pojedynczych, wysoko wartościowych dziedzin, takich jak prognozowanie cen DeFi, oracle i trading kwantowy. Zgodnie z własnym raportem, dokładność kierunkowa wynosi 53,22% (w odniesieniu do BTC), a opóźnienie jest poniżej 100 ms, implementując kontekstowo adaptacyjny zespół metodą "przewidywania strat innych modeli i dostosowywania wag (predict-the-predictors)". Rdzeń oparty jest na strukturze shardingu tematycznego zbudowanej na SDK Cosmos, a zewnętrzne łańcuchy i aplikacje są połączone za pomocą IBC oraz gRPC/REST. W porównaniu do tego, @SentientAGI stara się rozwiązać kwestie ekonomicznego posiadania i podziału zysków w otwartym ekosystemie, promując otwarte wieloagentowe (ROMA) i OML (odcisk kryptograficzny, rozliczenia). Bittensor jest dojrzały w zakresie projektowania zachęt...
Pokaż oryginał
5,75 tys.
64
Treści na tej stronie są dostarczane przez strony trzecie. O ile nie zaznaczono inaczej, OKX nie jest autorem cytowanych artykułów i nie rości sobie żadnych praw autorskich do tych materiałów. Treść jest dostarczana wyłącznie w celach informacyjnych i nie reprezentuje poglądów OKX. Nie mają one na celu jakiejkolwiek rekomendacji i nie powinny być traktowane jako porada inwestycyjna lub zachęta do zakupu lub sprzedaży aktywów cyfrowych. Treści, w zakresie w jakim jest wykorzystywana generatywna sztuczna inteligencja do dostarczania podsumowań lub innych informacji, mogą być niedokładne lub niespójne. Przeczytaj podlinkowany artykuł, aby uzyskać więcej szczegółów i informacji. OKX nie ponosi odpowiedzialności za treści hostowane na stronach osób trzecich. Posiadanie aktywów cyfrowych, w tym stablecoinów i NFT, wiąże się z wysokim stopniem ryzyka i może podlegać znacznym wahaniom. Musisz dokładnie rozważyć, czy handel lub posiadanie aktywów cyfrowych jest dla Ciebie odpowiednie w świetle Twojej sytuacji finansowej.