Preço de Phala Network

➥ Privacidade 2.0: a infraestrutura que a Web 3.0 estava esperando A criptomoeda prometia privacidade, mas proporcionava exposição. Cada carteira, negociação e ação permaneceram públicas. A privacidade 2.0 corrige isso por meio de computação criptografada, dando aos usuários controle sobre o que permanece visível. Aqui está tudo o que você precisa saber sobre a privacidade da Web3 nos 30 anos 🧵 — — — ► Por que a privacidade é importante agora De 2015 a 2022, as violações globais mais que dobraram, expondo mais de 10 bilhões de registros. As pessoas estão percebendo a facilidade com que seus dados podem ser rastreados e monetizados. Na Web3, todas as carteiras, negociações e transações são públicas. A transparência cria confiança, mas elimina a privacidade. Os aplicativos que priorizam a privacidade já estão crescendo rapidamente. O Telegram e o Signal ganharam milhões de usuários entre 2019 e 2021. O Brave atingiu 66 milhões de usuários mensais em 2023, provando que os usuários querem controle. Essa mesma demanda está se movendo para a criptografia. Os construtores estão criando protocolos privados de DeFi, IA e jogos. Os usuários querem a propriedade dos dados. Essa mudança define Privacidade 2.0 – privacidade incorporada à camada base da Web3. — ► O problema com a privacidade da Web3 ➤ Blockchains são transparentes por padrão. Mais de 40% da atividade on-chain é rastreável por meio de ferramentas de análise. ➤ Essa abertura cria confiança, mas remove a confidencialidade. Traders e instituições não podem operar com segurança sem expor estratégias. ➤ Os desenvolvedores não podem construir primitivos privados, como livros de pedidos obscuros ou empréstimos blindados, quando todas as transações são públicas. ➤ Cerca de 60% das instituições evitam atividades on-chain devido a riscos de conformidade e visibilidade de dados. ➤ Sem infraestrutura de privacidade, a adoção da Web3 permanece limitada. Transparência sem proteção não é confiança - é exposição. — ► Privacidade 2.0 A criptomoeda alcançou transparência, mas não confidencialidade. A privacidade 2.0 introduz computação criptografada, mantendo os dados privados enquanto os resultados permanecem verificáveis. ➤ Fase 1.0 Focado no anonimato transacional. Projetos: @monero, @Zcash usou assinaturas em anel e zk-SNARKs para ocultar remetentes, destinatários e valores. ➤ Fase 1.5 Privacidade estendida para contratos inteligentes, mas capacidade de composição limitada. Projetos: @SecretNetwork, @OasisProtocol usou TEEs para execução segura; @RAILGUN_Project aplicou zk-SNARKs para DeFi privado. ➤ Fase 2.0 Conhecido como Computação Confidencial Descentralizada (DeCC). Permite que o estado privado compartilhado, vários usuários e dApps computem em dados criptografados sem revelar entradas. Projetos: @ArciumHQ, @UmbraPrivacy, @nillionnetwork, Fhenix usam MPC e FHE para alimentar DeFi privado, IA e jogos. — ► Cinco tecnologias principais de privacidade O Privacy 2.0 é executado em cinco sistemas criptográficos principais, permitindo computação criptografada com resultados verificáveis. ❶ Provas de conhecimento zero (ZK) Comprove a validade sem expor dados. Projetos: @AleoHQ, @MinaProtocol, @RAILGUN_Project, @Zcash @Aleph__Zero usam ZK para transações privadas e provas de computação. ❷ Computação multipartidária (MPC) Distribui cargas de trabalho criptografadas entre nós que calculam em conjunto sem compartilhar entradas. Projetos: @ArciumHQ, @nillionnetwork (usando várias técnicas de privacidade) @partisiampc aplicar MPC para DeFi criptografado, IA e lógica de cadeia cruzada. ❸ Ambientes de execução confiáveis (TEEs) Enclaves de hardware seguros que isolam e processam dados criptografados. Projetos: @SecretNetwork, @OasisProtocol, @PhalaNetwork, @tenprotocol, @MarlinProtocol e @iEx_ec usam TEEs para contratos inteligentes confidenciais. ❹ Criptografia totalmente homomórfica (FHE) Permite a computação diretamente em entradas criptografadas. Projetos: @FhenixIO, @zama_fhe @inconetwork usam FHE para negociação, empréstimos e análises privadas. ❺ Circuitos ilegíveis (GC) Criptografe a lógica de computação em vez de dados brutos, permitindo que várias partes computem juntas sem expor entradas. Projetos: @COTInetwork, @FairGateLabs e outras equipes de pesquisa usam o GC para pagamentos criptografados escalonáveis e de baixa latência e protocolos de computação. — ► Casos de uso A privacidade 2.0 abre um novo espaço de design para desenvolvedores, combinando confidencialidade com verificabilidade. ➤ DeFi privado Livros de ordens obscuras, swaps privados e empréstimos blindados para traders e instituições. ➤ IA e análise de dados Os modelos de IA podem treinar em dados criptografados usando computação que preserva a privacidade. ➤ Jogos Mecânicas de estado oculto, como pôquer on-chain ou névoa de guerra, permanecem justas e verificáveis. ➤ Saúde e Identidade Dados confidenciais podem ser analisados sem exposição, melhorando a conformidade e a segurança. — ► Embrulhar O trilema blockchain resolveu a descentralização e a escalabilidade, mas deixou a privacidade para trás. Toda transação é pública, expondo usuários e instituições. Sem privacidade, a transparência se transforma em risco. A Web3 não pode ser segura até que os usuários controlem seus dados. A privacidade 2.0 completa o trilema com computação criptografada: manter os dados privados, os resultados verificáveis e as redes verdadeiramente seguras.