.@Aptos , @useTria , @Infinit_Labs 는 Move 기반 AI 자동화 프레임워크로 DeFi 효율성을 향상시킬 수 있을까? Aptos의 Move 언어는 형식 검증을 통해 실행의 결정성을 확보하며 AI가 생성한 전략을 안전하게 수행할 수 있도록 한다. Tria의 BestPath AVS는 이러한 전략을 계정 추상화와 EigenLayer 리스테이킹으로 보호된 의도 기반 트랜잭션으로 전환하고 Infinit의 적응형 에이전트는 실시간 데이터를 분석해 최적의 경로를 선택하고 유동성을 재조정한다. 이 세 층위는 AI 정책의 작성, 검증, 실행, 피드백까지 전체 주기를 자동화된 환경에서 완결시키며 사용자 자산의 보안과 통제를 유지한다. Aptos의 Move는 자원 지향적 타입 시스템과 오버플로우 방지, 재진입 불가 구조를 통해 AI가 생성한 코드의 중복 실행이나 자산 손실을 방지한다. Tria는 이러한 안전성을 하드웨어 보안 영역(AMD SEV TEE)과 임계값 서명 계정으로 확장해 단일 키 노출을 차단한다. Infinit의 정책 엔진은 대형 언어 모델이 출력한 명령을 결정적 바이트코드로 컴파일해 사전 시뮬레이션을 거친 뒤 제출하므로 각 명령의 예측 가능성과 재현성이 보장된다. Aptos의 결정적 실행 특성은 동일한 의도가 항상 동일한 상태 전이를 만들어내며 검증자 간의 합의와 백테스트 재현성을 보장한다. Tria의 BestPath는 하나의 목표를 다중 체인 경로 경매로 전환하여 최적의 실행 경로를 찾아낸다. Infinit 에이전트는 외부에서 의도를 구성해 제출하거나 Tria 내부의 경로 탐색자(Pathfinder)로 참여해 수익형 실행 서비스를 제공할 수 있다. 이러한 구조는 AI가 수집한 실시간 TVL, 금리, 유동성 변화를 바탕으로 유동성을 재배치하며 실행 과정은 MoveVM의 원자적 트랜잭션으로 처리되어 부분 실행이나 손실을 방지한다. 또한 EigenLayer의 스테이킹 메커니즘은 실패한 탐색자에게 패널티를 부과하여 경제적 신뢰를 확보한다. Infinit은 온체인 가격과 TVL 데이터, Tria의 시뮬레이터 성능 통계 Aptos의 병렬 실행 정보를 결합해 실시간 피드백 루프를 구성한다. Aptos의 약 250밀리초 결산 속도와 Tria의 단일 추상화 트랜잭션 구조 덕분에 Infinit 에이전트는 한 블록 이내의 성과 피드백을 받아 다음 전략에 반영할 수 있다. 이 시스템은 AI의 자율성과 사용자의 감독권 사이의 균형을 유지한다. Move 언어의 능력 제약은 AI가 계약 내에서 수행할 수 있는 행위를 구조적으로 제한하며 사용자는 Tria의 계정 추상화를 통해 지출 한도와 전략 범위를 사전 승인한다. Infinit은 시뮬레이션 미리보기를 제공하고 정책마다 서명을 요구해 사용자의 동의를 보장한다. 또한 Tria의 스테이킹과 하드웨어 격리 환경은 악의적 행위를 억제하고 비상 정지 권한은 여전히 사용자 또는 DAO 거버넌스에 남는다. 결론적으로 Move의 형식적 안전성과 결정적 실행은 AI 기반 스마트계약의 위험을 근본적으로 줄이고 Tria의 BestPath AVS는 범체인 계정과 경제적으로 안전한 의도 라우팅을 제공한다. Infinit의 적응형 에이전트는 이를 기반으로 개인화된 전략 탐색과 실시간 유동성 재조정을 수행한다. 세 구성요소는 안전성, 비용 효율성, 반응성, 사용자 통제라는 네 가지 축을 동시에 충족시키며 자율적 유동성 관리 시스템의 실현 가능성을 높인다. 남은 과제는 Infinit 에이전트를 Tria 생태계 내 경로 탐색자 또는 SDK 소비자로 완전 통합하는 운영적 단계로 기술적 장벽은 낮으나 조직 간 조율이 필요한 상황이다.