Z ai 更新的 GLM 4.6（推理）是最智能的开放权重模型之一，接近 DeepSeek V3.1（推理）和 Qwen3 235B 2507（推理）级别的智能 🧠 关键智能基准测试要点： ➤ 推理模型性能：GLM 4.6（推理）在人工分析智能指数上得分 56，较 GLM 4.5 在推理模式下的 51 分有所上升 ➤ 非推理模型性能：在非推理模式下，GLM 4.6 的得分为 45，领先 GPT-5（最小的非推理）2 分 ➤ 令牌效率：Z ai 在减少输出令牌的同时提高了 GLM 的评估分数。对于 GLM 4.6（推理），我们看到人工分析智能指数的令牌使用量减少了 14%，从 100M 降至 86M，相较于 GLM 4.5（推理）。这与我们看到的其他模型升级不同，其他模型的智能提升通常与输出令牌使用量的增加相关。在非推理模式下，GLM 4.6 使用 12M 输出令牌来运行人工分析智能指数 其他模型细节： ➤🪙 上下文窗口：200K 令牌上下文。这比 GLM 4.5 的 128K 令牌上下文更大 ➤📏 大小：GLM 4.6 具有 355B 总参数和 32B 活跃参数 - 这与 GLM 4.5 相同。对于自我部署，GLM 4.6 需要约 710GB 的内存来存储以原生 BF16 精度的权重，无法在单个 NVIDIA 8xH100 节点（约 640GB 内存）上部署 ➤©️ 许可：GLM 4.6 在 MIT 许可下可用 ➤🌐 可用性：GLM 4.6 可在 Z ai 的第一方 API 和多个第三方 API 上使用，如 DeepInfra（FP8）、Novita（BF16）、GMI Cloud（BF16）和 Parasail（FP8)

GLM 4.6（推理）提高了令牌效率，与 GLM 4.5（推理）相比，减少了 1400 万个输出令牌，适用于人工分析智能指数

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