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有些人可能會說,加密貨幣的全球增長令人失望,但這從來不是完整的故事。 每一次範式轉變都始於冷啟動問題,值得注意的是: 緩慢增長 ≠ 失敗的採用 我們仍然處於早期採用者階段,這是基礎工作階段,未來十年的基礎正在悄然建立。 這也是早期生產證明的跡象,展示了其價值主張和對更廣泛行業的潛力。 儘管仍然相當新興,但值得注意的是,自最近成立以來,DeAI 領域已經走了多遠: 🔹 @AethirCloud $ATH:超過 400K GPU 被啟用 🔹 @ionet $IO:去中心化雲網絡擴展到 138 多個國家,成本效率達到 90% 🔹 @Filecoin $FIL:促進了 2.1 EiB 的去中心化數據存儲 🔹 @bittensor $TAO:最大的計算、存儲和推理的開放市場之一 如果你仔細想想,DeAI 在這裡代表著雙重範式轉變: 1⃣ 使能者 → 將開放的分佈式架構變為現實 2⃣ 顛覆者 → 挑戰集中式 AI 獨立系統的限制 這意味著工業標準的根本重新定義,像任何這種規模的轉變一樣,這將需要時間。 AI 的採用速度比以往任何技術浪潮都要快。當影響如此重大時,抵抗最終會讓位於演變。 在 AI 的開放經濟上還有很多未開發的潛力。 最明顯的形式在於開放的可組合性,這使得一種新的金融原語得以實現,最大化生產力,這在集中式的獨立 AI 中是無法實現的。 這基本上是「思維樂高」的概念,智能堆棧變得模組化和多層次,實現了新的協調、可重用性和集體智慧的水平。 這就是 DeAI 正在鋪就的未來:一個創新在開放網絡中累積,而不是被限制的未來。 總的來說,這些是受到 @MTorygreen 對 DeAI 深入探討的啟發的反思。 強烈推薦閱讀 👇
1/ 加密貨幣失敗了嗎? 經過16年,採用率不到10%。 在同一時間點,移動和社交媒體的採用率已超過40%。 這感覺像是失敗。 其實不是。 採用曲線會彎曲——然後爆炸。 這是所有事情改變之前的時刻。 這就是原因 👇
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