Mira-verkon tekninen analyysi: varmennusmekanismi, turvallisuus ja skaalautuvuus @Mira_Network on hajautettu tekoälyn varmennuskerros, joka ottaa käyttöön rakenteen, jossa tekoälymallin tulos jaetaan todennettavissa oleviin yksiköihin, ja useat riippumattomat solmut arvioivat sen ja pääsevät yhteisymmärrykseen. Tämä prosessi alkaa hajoamis- ja binäärivaiheesta, joka jakaa tuloksena olevan tuloksen tosiasioiden yksikön propositionaalisiin muotoihin. Jokainen ehdotus yksinkertaistetaan lauseeksi tai kysymykseksi, joka voidaan selvästi määrittää, onko se totta vai ei, ja jaetaan sitten verkon validointisolmuille. Jokainen solmu arvioi väitteen itsenäisesti käyttämällä erilaista mallirakennetta ja tietojoukkoa, ja jos tietty prosenttiosuus tai enemmän konsensuksesta saavutetaan, se vahvistetaan "todeksi", ja jos ei, se pidätetään tai hylätään. Kaikki tulokset kirjataan ketjuun ja ne voidaan tarkastaa läpinäkyvästi, ja myös todentamiseen osallistuneet mallit ja niiden äänestystulokset tallennetaan. Nämä vahvistetut ehdotukset kootaan uudelleen ja toimitetaan käyttäjille luotettavina tulosteina. Tämä rakenne on erityisen vahva tehtävissä, joihin liittyy monimutkaisia loogisia prosesseja, kuten monivaiheista päättelyä tai koodin validointia. Tämä johtuu siitä, että eri mallien monimuotoisuutta ja redundanssia voidaan yhdistää kompensoimaan yksittäisten mallien harhoja tai virheitä. Toisaalta alueilla, joilla tarvitaan kirjallista luomista tai subjektiivista tulkintaa, väittämien binäärinen kehitys voi olla moniselitteistä ja tarkkuus voi olla suhteellisen alhainen. Järjestelmän rakenteellinen monimuotoisuus kuitenkin kompensoi tätä rajoitusta jossain määrin. Taloudellisen vakauden ja turvallisuuden kannalta Mira Networkilla on useita sisäänrakennettuja suojatoimia. Validoijat saavat suorituskykyyn perustuvia palkkioita, jos he ovat linjassa verkoston konsensustulosten kanssa, ja tarkoituksellisesti manipuloitujen arvioiden antamisesta määrätään rangaistuksia. Kaikilla käyttäjillä on oikeus käyttää vain yhtä solmua KYC- ja videovahvistuksen kautta, mikä vähentää sybil-hyökkäyksen mahdollisuutta, ja varmennustulokset julkaistaan ketjussa, mikä helpottaa manipulointiyritysten seurantaa. Lisäksi satunnaista todentamista, mallirakenteiden monimuotoisuuden varmistamista ja leikkaamista ilmeisen salaisen yhteistyön sattuessa ehdotetaan parhaiksi lisäkäytännöiksi, jotka olisi otettava käyttöön. Suorituskyvyn ja skaalautuvuuden suhteen Mira tekee yhteistyötä hajautettujen GPU-verkkojen, kuten Aethirin ja Exabitin, kanssa laajentaakseen laskentaresursseja maailmanlaajuisesti. Tämä tukee vahvistuskäsittelyä miljardeissa tokeneissa sekunnissa, ja sillä on raportoitu olevan yli 5 miljoonaa yksittäistä käyttäjää ja 500 000 päivittäistä aktiivista käyttäjää. Varmennustulokset tallennetaan ketjuun useiden ketjujen yhteentoimivuuden varmistamiseksi, ja Verified Generate API ja Verify API mahdollistavat integroinnin eri alustojen ja lohkoketjujen välillä. Yhteistyö hajautettujen GPU-verkkojen kanssa on avaintekijä latenssin vähentämisessä ja tehokkuuden parantamisessa. Järjestelmässä on kuitenkin myös pullonkauloja. Jos yksimielisyyteen ei päästä, todentamisessa voi olla viiveitä ja suorituskyky voi pienentyä, kun osa verkosta on offline-tilassa. Tyypillisiä riskejä ovat uusien solmujen alkukäytön viivästykset, laskentaresurssien puute kysynnän äkillisen kasvun aikana tai heikentynyt tarkkuus ehdotuksen kehityksen monimutkaisuuden vuoksi. Seuraavien 6 ~ 12 kuukauden aikana seurattavia keskeisiä mittareita ovat ketjussa olevien validointipyyntöjen määrä, keskimääräinen validointiviive, solmujen osallistumisaste, validoinnin tarkkuus ja vastustusprosentti. Erityisesti on raportoitu, että todentamistarkkuus on parantunut 70 prosentista 96 prosenttiin kaupallisissa ympäristöissä, mikä on yksi Miran tärkeimmistä saavutuksista. Ketjun ulkopuolisia mittareita ovat yksittäisten käyttäjien määrä, päivittäiset aktiiviset käyttäjät, tokenin suorituskyky sekä solmujen ja delegoijien kasvunopeudet keskeisinä kriteereinä arvioitaessa verkon skaalautuvuutta ja ekosysteemin kuntoa. Mira Network on ainutlaatuinen malli, jossa yhdistyvät hajauttaminen, läpinäkyvyys ja taloudellisesti kannustettu rakenne tekoälyn varmennusprosessissa. Se parantaa tosiasioihin perustuvaa uskottavuutta eri tekoälymallien välisten konsensusmekanismien avulla ja parantaa tarkastettavuutta ja väärentämisen estämistä ketjussa olevien tietueiden avulla. Luovien tuotosten ehdottamisen rajoitukset ja kyky käsitellä äärimmäisiä kuormitustilanteita ovat kuitenkin asioita, joita on jatkuvasti parannettava. Verkon kypsyys ja käyttöönottoaste tulevaisuudessa riippuvat mittareista, kuten validointipyyntöjen määrästä, latenssista, sitoutumisasteesta ja tarkkuudesta, ja on mielenkiintoista nähdä, kuinka luotettavasti Mira voi skaalautua hajautettuna tekoälyn luottamuskerroksena.