Analiza tehnică a rețelei Mira: mecanism de verificare, securitate și scalabilitate @Mira_Network este un strat de verificare AI distribuit care adoptă o structură în care rezultatul unui model de inteligență artificială este împărțit în unități verificabile, iar diverse noduri independente îl evaluează și ajung la un consens. Acest proces începe în stadiul de descompunere și binar, care împarte rezultatul rezultat în forme propoziționale de unitate de fapte. Fiecare propoziție este simplificată într-o propoziție sau întrebare care poate fi determinată clar dacă este adevărată sau nu, și apoi distribuită nodurilor de validare din rețea. Fiecare nod evaluează în mod independent propunerea folosind o structură de model și un set de date diferite, iar dacă se ajunge la un anumit procent sau mai mult din consens, acesta este confirmat ca fiind "adevărat", iar dacă nu, este reținut sau respins. Toate rezultatele sunt înregistrate în lanț și pot fi auditate în mod transparent, iar modelele care au participat la verificare și rezultatele votului lor sunt, de asemenea, stocate. Aceste propuneri verificate sunt reasamblate și furnizate ca imprimări fiabile utilizatorilor. Această structură este deosebit de puternică în sarcinile care implică procese logice complexe, cum ar fi raționamentul în mai mulți pași sau validarea codului. Acest lucru se datorează faptului că diversitatea și redundanța diferitelor modele pot fi combinate pentru a compensa prejudecățile sau erorile din modelele individuale. Pe de altă parte, în domeniile în care este necesară creația literară sau interpretarea subiectivă, evoluția binară a propozițiilor poate fi ambiguă, iar acuratețea poate fi relativ scăzută. Cu toate acestea, diversitatea structurală a sistemului compensează într-o oarecare măsură această limitare. În ceea ce privește stabilitatea și securitatea economică, Mira Network are mai multe garanții prin proiectare. Validatorii primesc recompense bazate pe performanță dacă se aliniază cu rezultatele consensului rețelei, iar sancțiunile sunt impuse pentru trimiterea de judecăți manipulate intenționat. Toți utilizatorii pot avea dreptul de a opera un singur nod doar prin KYC și verificare video, reducând posibilitatea unui atac de sibilă, iar rezultatele verificării sunt publicate în lanț, facilitând urmărirea încercărilor de manipulare. În plus, alocarea aleatorie a verificării, asigurarea diversității în structurile modelului și tăierea în caz de coluziune evidentă sunt sugerate ca bune practici suplimentare care ar trebui introduse. În ceea ce privește performanța și scalabilitatea, Mira cooperează cu rețele GPU descentralizate, cum ar fi Aethir și Exabits, pentru a extinde resursele de calcul la nivel global. Acest lucru acceptă procesarea verificării în miliarde de jetoane pe secundă și se raportează că are peste 5 milioane de utilizatori unici și 500.000 de utilizatori activi zilnic. Rezultatele verificării sunt înregistrate în lanț pentru a asigura interoperabilitatea pe mai multe lanțuri, iar Verified Generate API și Verify API permit integrarea pe diverse platforme și blockchain-uri. Colaborarea cu rețelele GPU descentralizate este un factor cheie în reducerea latenței și îmbunătățirea eficienței. Cu toate acestea, există și unele blocaje în sistem. Dacă nu se ajunge la un consens, pot exista întârzieri în verificare și există posibilitatea reducerii debitului atunci când părți ale rețelei sunt offline. Riscurile tipice includ întârzieri în operarea inițială a nodurilor noi, lipsa resurselor de calcul în timpul unei creșteri bruște a cererii sau scăderea preciziei din cauza complexității evoluției propunerilor. Valorile cheie de urmărit în următoarele 6 ~ 12 luni includ numărul de solicitări de validare on-chain, latența medie de validare, rata de participare a nodurilor, acuratețea validării și rata de obiecții. În special, se raportează că acuratețea verificării s-a îmbunătățit de la 70% la 96% în mediile comerciale, care este una dintre realizările cheie ale Mira. Valorile în afara lanțului includ numărul de utilizatori unici, utilizatorii activi zilnic, debitul tokenurilor și ratele de creștere a nodurilor și a delegatorilor ca criterii cheie pentru evaluarea scalabilității rețelei și a sănătății ecosistemului. Mira Network este un model unic care combină descentralizarea, transparența și o structură stimulată economic în procesul de verificare AI. Îmbunătățește credibilitatea bazată pe fapte prin mecanisme de consens între diferite modele AI și îmbunătățește auditabilitatea și inviolența prin înregistrări on-chain. Cu toate acestea, limitările propunerii de rezultate creative și capacitatea de a face față situațiilor de sarcină extremă sunt probleme care trebuie îmbunătățite continuu. Maturitatea și rata de adoptare a rețelei în viitor vor depinde de valori precum volumul cererilor de validare, latența, rata de implicare și acuratețea și va fi interesant de văzut cât de fiabil poate Mira să se extindă ca un strat de încredere AI descentralizat.